Vues et periodes comme VRM, et un panneau Batterie enfin lisible

Trois demandes du proprietaire apres usage reel.

1. SELECTEUR DE VUE. Variable « vue » en haut du tableau, dans l'esprit de VRM :
   Vue generale / Consommation / Reseau / Batterie / Chargeur VE. La valeur de
   chaque option est directement une alternative d'expression reguliere,
   consommee par la transformation filterFieldsByName des deux graphiques —
   d'ou le separateur « | ». Un seul jeu de requetes, cinq lectures.

2. PAS ADAPTATIF. L'histogramme d'energie suit desormais la periode choisie :
   l'heure jusqu'a 4 jours, le jour jusqu'a 70, le mois au-dela. Sans cela
   « 30 derniers jours » rendait 720 barres illisibles. C'est ce que fait VRM
   en passant de l'heure au jour puis au mois.

3. PANNEAU BATTERIE ILLISIBLE — un defaut que j'avais cree. Cinq valeurs dans
   huit colonnes : Grafana reduisait le texte jusqu'a l'illisible. Porte a dix
   colonnes avec une taille imposee, plutot que de laisser l'ajustement
   automatique decider. Reseau et Charges CA resserres en consequence.

Ajout lie a la panne en cours : panneau « Ce que le BMS impose » — limite de
courant de charge, alarme de tension de cellule, desequilibre, etat de sante.
C'est ce qu'il faudra regarder cet apres-midi.

Sa fenetre de lecture est de 48 h, deliberement differente des 6 h du reste :
un etat d'alarme ne devient jamais indisponible, il se publie, donc sa derniere
valeur EST la valeur courante meme vieille de dix heures. A l'inverse du
courant reseau, dont le capteur disparait et laisse un chiffre qui ment.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01KKzkkVTG6KXnGXFFC7X9XJ

deploy/historisation/grafana/dashboards/systeme.json

@@ -1,4 +1,50 @@
 {
+  "templating": {
+    "list": [
+      {
+        "name": "vue",
+        "label": "Vue",
+        "type": "custom",
+        "hide": 0,
+        "skipUrlSync": false,
+        "query": "Vue generale : Solaire|Reseau|Batterie|Maison|Voiture,Consommation : Maison|Voiture,Reseau : Reseau|Maison,Batterie : Batterie|Solaire|Maison,Chargeur VE : Voiture|Solaire",
+        "options": [
+          {
+            "selected": true,
+            "text": "Vue generale",
+            "value": "Solaire|Reseau|Batterie|Maison|Voiture"
+          },
+          {
+            "selected": false,
+            "text": "Consommation",
+            "value": "Maison|Voiture"
+          },
+          {
+            "selected": false,
+            "text": "Reseau",
+            "value": "Reseau|Maison"
+          },
+          {
+            "selected": false,
+            "text": "Batterie",
+            "value": "Batterie|Solaire|Maison"
+          },
+          {
+            "selected": false,
+            "text": "Chargeur VE",
+            "value": "Voiture|Solaire"
+          }
+        ],
+        "current": {
+          "selected": true,
+          "text": "Vue generale",
+          "value": "Solaire|Reseau|Batterie|Maison|Voiture"
+        },
+        "multi": false,
+        "includeAll": false
+      }
+    ]
+  },
   "uid": "evcs-systeme",
   "title": "Le systeme",
   "description": "Replique locale de la vue generale VRM. La console Victron est hebergee dans le cloud : elle disparait quand une coupure d'orage emporte Internet. Tout ce qui est affiche ici est lu sur le reseau local.",
@@ -93,7 +139,7 @@
       "gridPos": {
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       },
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@@ -333,9 +379,9 @@
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         "noValue": "—",
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@@ -633,7 +683,7 @@
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@@ -850,6 +900,148 @@
         }
       ]
     },
+    {
+      "type": "stat",
+      "title": "Ce que le BMS impose",
+      "description": "« Charge max » est la limite que le BMS impose au systeme entier. Le 04/09 elle est tombee de 150 a 20 A en trois minutes, des 76 % de charge, au moment ou l'alarme de tension de cellule s'est declenchee — le parc n'etait alors qu'a 50,76 V pour 53,2 V autorises. Ce n'est pas le parc qui sature, c'est une cellule.",
+      "datasource": {
+        "type": "influxdb",
+        "uid": "evcs-influx"
+      },
+      "targets": [
+        {
+          "refId": "A",
+          "datasource": {
+            "type": "influxdb",
+            "uid": "evcs-influx"
+          },
+          "query": "from(bucket: \"evcs\")\n  |> range(start: -48h)\n  |> filter(fn: (r) => r._measurement == \"A\" and r.entity_id == \"airtria_8_us2000c_maximum_allowed_charge_current\" and r._field == \"value\")\n  |> last()\n  |> keep(columns: [\"_time\", \"_value\"])\n  |> rename(columns: {_value: \"Charge max\"})"
+        },
+        {
+          "refId": "B",
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+          "query": "from(bucket: \"evcs\")\n  |> range(start: -48h)\n  |> filter(fn: (r) => r._measurement == \"sensor.airtria_8_us2000c_tension_de_cellule_elevee\" and r._field == \"state\")\n  |> last()\n  |> keep(columns: [\"_time\", \"_value\"])\n  |> rename(columns: {_value: \"Tension cellule\"})"
+        },
+        {
+          "refId": "C",
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+          "query": "from(bucket: \"evcs\")\n  |> range(start: -48h)\n  |> filter(fn: (r) => r._measurement == \"sensor.airtria_8_us2000c_cell_imbalance\" and r._field == \"state\")\n  |> last()\n  |> keep(columns: [\"_time\", \"_value\"])\n  |> rename(columns: {_value: \"Desequilibre\"})"
+        },
+        {
+          "refId": "D",
+          "datasource": {
+            "type": "influxdb",
+            "uid": "evcs-influx"
+          },
+          "query": "from(bucket: \"evcs\")\n  |> range(start: -48h)\n  |> filter(fn: (r) => r._measurement == \"%\" and r.entity_id == \"airtria_8_us2000c_state_of_health\" and r._field == \"value\")\n  |> last()\n  |> keep(columns: [\"_time\", \"_value\"])\n  |> rename(columns: {_value: \"Sante\"})"
+        }
+      ],
+      "gridPos": {
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+          "thresholds": {
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+                "value": null
+              }
+            ]
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+          "mappings": [
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+                },
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+                },
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+                  "index": 2
+                }
+              }
+            }
+          ]
+        },
+        "overrides": [
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+              },
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+            ]
+          },
+          {
+            "matcher": {
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+            },
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+              },
+              {
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+              }
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+          }
+        ]
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+        },
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     {
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       "title": "Les flux",
@@ -985,12 +1177,22 @@
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         }
-      }
+      },
+      "transformations": [
+        {
+          "id": "filterFieldsByName",
+          "options": {
+            "include": {
+              "pattern": "^(time|Heure|$vue)$"
+            }
+          }
+        }
+      ]
     },
     {
       "type": "barchart",
-      "title": "Energie heure par heure",
-      "description": "Obtenue en integrant la puissance, PAS en lisant les compteurs kWh du GX : ceux-ci se remettent a zero sans le signaler (verifie le 04/09, -373 kWh enregistres sur une heure cote Home Assistant).",
+      "title": "Energie par periode",
+      "description": "Le pas suit la periode choisie : l'heure jusqu'a 4 jours, le jour jusqu'a 70, le mois au-dela. Obtenue en integrant la puissance, PAS en lisant les compteurs kWh du GX : ceux-ci se remettent a zero sans le signaler (verifie le 04/09, -373 kWh enregistres sur une heure cote Home Assistant).",
       "datasource": {
         "type": "grafana-postgresql-datasource",
         "uid": "evcs-pg"
@@ -1005,7 +1207,7 @@
           "format": "table",
           "rawQuery": true,
           "editorMode": "code",
-          "rawSql": "WITH axe AS (\n  SELECT generate_series(date_trunc('minute', $__timeFrom()::timestamptz),\n                         date_trunc('minute', $__timeTo()::timestamptz),\n                         interval '1 minute') AS t\n),\nreleve AS (\n  SELECT date_trunc('minute', ts) AS t,\n         avg(valeur) FILTER (WHERE cle = 'sensor.victron_pv_power_system') AS Solaire,\n         avg(valeur) FILTER (WHERE cle = 'sensor.victron_grid_power_l1') AS Reseau,\n         avg(valeur) FILTER (WHERE cle = 'sensor.victron_consumption_power_l1') AS Maison,\n         avg(valeur) FILTER (WHERE cle = 'sensor.victron_evcs_ac_power') AS Voiture\n  FROM mesure WHERE $__timeFilter(ts) GROUP BY 1\n),\npar_minute AS (\n  SELECT axe.t, releve.Solaire, releve.Reseau, releve.Maison, releve.Voiture\n  FROM axe LEFT JOIN releve USING (t)\n),\npaliers AS (\n  SELECT t, Solaire, Reseau, Maison, Voiture,\n         count(Solaire) OVER (ORDER BY t) AS g_Solaire,\n         count(Reseau) OVER (ORDER BY t) AS g_Reseau,\n         count(Maison) OVER (ORDER BY t) AS g_Maison,\n         count(Voiture) OVER (ORDER BY t) AS g_Voiture\n  FROM par_minute\n),\nreport AS (\n  SELECT t,\n         first_value(Solaire) OVER (PARTITION BY g_Solaire ORDER BY t) AS Solaire,\n         first_value(Reseau) OVER (PARTITION BY g_Reseau ORDER BY t) AS Reseau,\n         first_value(Maison) OVER (PARTITION BY g_Maison ORDER BY t) AS Maison,\n         first_value(Voiture) OVER (PARTITION BY g_Voiture ORDER BY t) AS Voiture\n  FROM paliers\n)\nSELECT to_char(t, 'DD/MM HH24') AS \"Heure\",\n       round((avg(Solaire) * count(Solaire) / 60.0 / 1000.0)::numeric, 2) AS \"Solaire\",\n       round((avg(Reseau) * count(Reseau) / 60.0 / 1000.0)::numeric, 2) AS \"Reseau\",\n       round((avg(Maison) * count(Maison) / 60.0 / 1000.0)::numeric, 2) AS \"Maison\",\n       round((avg(Voiture) * count(Voiture) / 60.0 / 1000.0)::numeric, 2) AS \"Voiture\"\nFROM report\nGROUP BY date_trunc('hour', t), to_char(t, 'DD/MM HH24')\nHAVING count(Solaire) > 0 OR count(Reseau) > 0 OR count(Maison) > 0 OR count(Voiture) > 0\nORDER BY date_trunc('hour', t)"
+          "rawSql": "WITH bornes AS (\n  SELECT $__timeFrom()::timestamptz AS d, $__timeTo()::timestamptz AS f\n),\n-- Le pas s'adapte a la plage choisie. Sans cela, « 30 derniers jours » rend\n-- 720 barres illisibles — c'est exactement ce que fait VRM en passant de\n-- l'heure au jour puis au mois.\npas AS (\n  SELECT CASE WHEN f - d > interval '70 days' THEN 'month'\n              WHEN f - d > interval '4 days'  THEN 'day'\n              ELSE 'hour' END AS unite,\n         CASE WHEN f - d > interval '70 days' THEN 'MM/YYYY'\n              WHEN f - d > interval '4 days'  THEN 'DD/MM'\n              ELSE 'DD/MM HH24' END AS forme\n  FROM bornes\n),\naxe AS (\n  SELECT generate_series(date_trunc('minute', (SELECT d FROM bornes)),\n                         date_trunc('minute', (SELECT f FROM bornes)),\n                         interval '1 minute') AS t\n),\nreleve AS (\n  SELECT date_trunc('minute', ts) AS t,\n         avg(valeur) FILTER (WHERE cle = 'sensor.victron_pv_power_system') AS Solaire,\n         avg(valeur) FILTER (WHERE cle = 'sensor.victron_grid_power_l1') AS Reseau,\n         avg(valeur) FILTER (WHERE cle = 'sensor.victron_consumption_power_l1') AS Maison,\n         avg(valeur) FILTER (WHERE cle = 'sensor.victron_evcs_ac_power') AS Voiture\n  FROM mesure WHERE $__timeFilter(ts) GROUP BY 1\n),\npar_minute AS (\n  SELECT axe.t, releve.Solaire, releve.Reseau, releve.Maison, releve.Voiture\n  FROM axe LEFT JOIN releve USING (t)\n),\npaliers AS (\n  SELECT t, Solaire, Reseau, Maison, Voiture,\n         count(Solaire) OVER (ORDER BY t) AS g_Solaire,\n         count(Reseau) OVER (ORDER BY t) AS g_Reseau,\n         count(Maison) OVER (ORDER BY t) AS g_Maison,\n         count(Voiture) OVER (ORDER BY t) AS g_Voiture\n  FROM par_minute\n),\nreport AS (\n  SELECT t,\n         first_value(Solaire) OVER (PARTITION BY g_Solaire ORDER BY t) AS Solaire,\n         first_value(Reseau) OVER (PARTITION BY g_Reseau ORDER BY t) AS Reseau,\n         first_value(Maison) OVER (PARTITION BY g_Maison ORDER BY t) AS Maison,\n         first_value(Voiture) OVER (PARTITION BY g_Voiture ORDER BY t) AS Voiture\n  FROM paliers\n)\nSELECT to_char(date_trunc(pas.unite, t), pas.forme) AS \"Heure\",\n       round((avg(Solaire) * count(Solaire) / 60.0 / 1000.0)::numeric, 2) AS \"Solaire\",\n       round((avg(Reseau) * count(Reseau) / 60.0 / 1000.0)::numeric, 2) AS \"Reseau\",\n       round((avg(Maison) * count(Maison) / 60.0 / 1000.0)::numeric, 2) AS \"Maison\",\n       round((avg(Voiture) * count(Voiture) / 60.0 / 1000.0)::numeric, 2) AS \"Voiture\"\nFROM report, pas\nGROUP BY date_trunc(pas.unite, t), pas.forme\nHAVING count(Solaire) > 0 OR count(Reseau) > 0 OR count(Maison) > 0 OR count(Voiture) > 0\nORDER BY date_trunc(pas.unite, t)"
         }
       ],
       "gridPos": {
@@ -1045,7 +1247,17 @@
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