Update AGENTS.md with Qwen3-VL screen analysis procedure, add MANUEL_COMPLET.md and vision-notes.md

AGENTS.md

@@ -63,3 +63,70 @@ Quand tu analyses le pipeline complet (plusieurs nœuds), n'extrais que les
 lignes pertinentes (grep -n "name"/"jsCode" puis sed sur la plage), jamais
 le workflow JSON entier en mémoire Python. Traite un nœud, résume, libère.
 
+## Qwen3-VL — Traitement obligatoire des captures d'ecran
+
+Quand le modele actif est `qwen3-vl` et que l'utilisateur fournit une ou plusieurs captures d'ecran, images d'interface, screenshots, photos d'ecran ou pieces jointes image, tu DOIS systematiquement appliquer cette procedure avant toute autre analyse.
+
+### Procedure obligatoire
+
+Pour chaque image recue, produire une sortie structuree avec exactement les sections suivantes :
+
+1. OCR brut
+   - Recopier tout le texte visible dans l'image.
+   - Conserver les chemins, noms de fichiers, commandes, messages d'erreur, URLs visibles, noms de modeles, ports, statuts et valeurs numeriques.
+   - Ne pas corriger silencieusement le texte : si un caractere est incertain, l'indiquer avec `[incertain]`.
+
+2. Elements UI visibles
+   - Decrire les boutons, menus, onglets, listes, champs, cases cochees, selection active, panneaux ouverts et zones importantes.
+   - Indiquer les elements selectionnes ou mis en evidence.
+
+3. Erreurs, warnings et indices techniques
+   - Lister tous les messages d'erreur, warnings, traces, logs, codes HTTP, statuts Docker/vLLM/OpenCode/MCP ou signaux visuels de probleme.
+   - Si aucun probleme n'est visible, ecrire : `Aucune erreur visible`.
+
+4. Etat actuel deduit
+   - Resumer ce que l'image montre concretement.
+   - Distinguer les faits visibles des hypotheses.
+   - Ne jamais inventer d'IP, URL, token, nom d'outil MCP ou valeur absente de l'image.
+
+5. Actions recommandees
+   - Proposer les prochaines actions sous forme courte et operationnelle.
+   - Si l'image concerne n8n, Home Assistant, Victron, grid ou EVCS, respecter les regles MCP du projet : ne pas proposer de curl/wget/appel HTTP direct.
+   - Si une information manque, demander a l'utilisateur au lieu de deviner.
+
+### Memoire partagee avec les autres modeles
+
+Apres l'analyse, si la capture contient une information utile pour la suite de la session OpenCode, tu DOIS proposer ou creer un resume exploitable en texte dans :
+
+`docs/vision-notes.md`
+
+Format recommande :
+
+```md
+# Vision notes
+Source
+Image(s) analysee(s) : <description courte>
+
+# OCR brut
+...
+
+# Éléments UI
+...
+
+# Erreurs visibles
+...
+
+# État actuel
+...
+
+# Actions recommandées
+...
+
+
+Objectif : permettre a un autre modele texte, par exemple `minimax-m2.5`, de reutiliser l'information extraite sans avoir acces aux pixels de l'image.
+
+### Regle critique
+
+Ne considere jamais que les autres modeles ont acces a l'image originale. Toute information importante vue dans la capture doit etre explicitement convertie en texte dans la reponse ou dans `docs/vision-notes.md`.
+
+Cette analyse doit précéder toute modification de workflow ou configuration.