skills n8n + HANDOFF/AGENTS: config Qwen3.6 local validee

HANDOFF.md

@@ -250,6 +250,53 @@ Tous les maillons sont corrigés par P1.
 - CLOUD (FABLE/gros modèle) = refontes multi-nœuds, analyse d'un workflow
   ENTIER, orchestration MCP longue. Ne pas forcer le local dessus (il boucle).
 
+## 🧩 SKILLS n8n — validées le 16/07/2026 (Qwen3.6 local, PAS gros modèle)
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+> ⚠️ Config calibrée pour Qwen3.6-35B-A3B local (contexte 65K). Les skills
+> aident au tool-calling n8n. Sur gros modèle cloud, elles sont facultatives.
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+### Installation
+- Dépôt : github.com/viliamvolosv/n8n-opencode-skill
+- Emplacement OBLIGATOIRE : .opencode/skills/<nom-skill>/SKILL.md
+  (dossier "skills" PLURIEL ; le repo clone dans un sous-dossier "skill"
+   SINGULIER → il FAUT remonter : mv n8n-opencode-skill/skill/* .)
+- opencode doit être lancé DEPUIS le projet :
+  cd /mnt/projects/EVCS/EVCS && opencode
+  (sinon .opencode/skills/ n'est pas découvert → skills invisibles).
+- Chargement PROGRESSIF : au repos les 8 skills ne coûtent que ~12K tokens
+  (18%). Le SKILL.md complet (~16K) ne se charge QUE si la skill est invoquée.
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+### Skills ACTIVES (5, validées par test réel sur DECISION_ENGINEV2)
+- n8n-mcp-tools-expert   → récup config nœud via MCP (fiabilise les 6 MCP)
+- n8n-code-javascript    → analyse/patch du jsCode (vars in/out, utilitaires)
+- n8n-expression-syntax  → vérif syntaxe {{ }}
+- n8n-validation-expert  → refs de nœuds, cohérence types, conditions
+- n8n-node-configuration → conformité params/mode/position
+
+### Skills DÉSACTIVÉES (déplacées dans .opencode/skills-off/)
+- customize-opencode  (méta, hors sujet EVCS)
+- n8n-code-python     (on fait du JS)
+- n8n-workflow-patterns (exige le workflow ENTIER → risque contexte)
+  → réactivables en les remettant dans skills/ , ou à réserver au cloud.
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+### Résultat du test de validation (5 skills, DECISION_ENGINEV2)
+- Les 5 skills invoquées et nommées correctement, analyse d'ingénieur juste
+  (16 vars, 7 derived, 22 conditions, pipeline complet reconstitué).
+- UNE SEULE compaction (pic 88% au parsing du workflow 357K, reprise propre).
+- 2 AttributeError Python transitoires (structure connexions n8n) → auto-corrigés.
+- Coût : $0.00.
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+### RÈGLE contexte associée (dans AGENTS.md)
+- Analyse pipeline multi-nœuds : grep -n "name"/"jsCode" + sed sur la plage,
+  JAMAIS le workflow JSON entier en mémoire Python. Traite 1 nœud, résume, libère.
+- Le fichier tool-output commence par "Retrieved workflow: <nom>" AVANT le JSON
+  → parade validée : json.loads(text[text.index('{'):]).
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+### PÉRIMÈTRE (rappel)
+- Local Qwen3.6 + skills = analyse ciblée 1 nœud, validation, patch simple. ✅
+- Cloud (FABLE/gros modèle) = refonte multi-nœuds massive, workflow entier. 
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 *Document mis à jour le : 17/07/2026 (~00:20) — ajout du skill n8n-opencode-skill session opencode avec accès HA (REST+WS+NFS) + n8n (API+MCP)*
 *État live à la clôture : Jeep en charge solaire (abondance), batterie +114 A, P6 validé en production*