La prevision affichee cesse d etre de l histoire

Le graphe « production prevue et realisee heure par heure » du troisieme
onglet du bilan energetique ne montrait que du passe : sa courbe « prevue »
etait la prevision publiee le matin de chaque jour ECOULE, et la fenetre
s arretait a l heure en cours. C est un instrument de mesure du biais, pas
une prevision.

Deux courbes desormais, et elles n ont ni la meme provenance ni le meme
usage. Pour un jour ecoule, ce qui avait ete annonce LE MATIN MEME reste la
seule reference honnete : une prevision revisee a 18 h connait deja la
journee, la comparer au reel ne mesure plus rien. Pour les heures a venir,
c est la DERNIERE publication qui fait foi — aujourd hui jusqu au soir,
demain en entier. Les deux se touchent sur l heure en cours au lieu de
laisser un trou, et la seconde est tracee en pointilles.

Au-dela de l heure en cours, « reel » et « bridage » valent NULL et non
zero : un zero dessinerait une chute de production qui n a pas eu lieu.

Defaut trouve en chemin : l ecart moyen comptait l heure EN COURS, mesuree
sur ses seules minutes ecoulees. A 14h05 son reel vaut cinq minutes de
production contre une prevision d heure pleine, soit -92 % qui n existent
pas. La colonne `clos` l exclut. Et la serie mesuree s arrete desormais a
la minute courante et non au debut de l heure, si bien que l heure en cours
est reellement tracee au lieu de valoir zero.

Le partage aujourd hui / demain se fait en SQL, dans le fuseau deja utilise
par le reste de la requete : le conteneur repond en UTC a `date`, il ne
doit pas servir d arbitre.

Fenetre de la carte portee a hier / aujourd hui / demain (graph_span 3d,
span end day offset +1d) : sans cela la prevision, qui est justement ce
qu on veut voir, tombe hors du cadre. Verifie dans le paquet installe :
`span.offset` exige bien un signe, et l offset decale les deux bornes.

Verification en production : 47 points de prevision publies, du 17/09 01 h
au 18/09 23 h, 33,3 kWh encore attendus aujourd hui et 34,5 annonces pour
demain.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
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@@ -1375,18 +1375,39 @@ async function appliquerEtiquettesEnAttente(sql, client) {
// comparable. Production sous la prevision peut vouloir dire mauvaise prevision
// OU batterie pleine, et seules les heures non bridees permettent de juger.
// D'ou la troisieme serie, sans laquelle la carte ferait accuser la meteo a tort.
//
// ⚠️ DEUX COURBES DE PREVISION, ET ELLES NE DISENT PAS LA MEME CHOSE. Pour un
// jour ECOULE, la seule reference honnete est ce qui avait ete annonce LE MATIN
// MEME : une prevision revisee a 18 h connait deja la journee, la comparer au
// reel ne mesure plus rien. Mais cette courbe-la est de l'HISTOIRE, et elle ne
// dit rien de ce qui vient. La prevision au sens propre — aujourd'hui jusqu'a
// ce soir, demain en entier — est la DERNIERE publiee, et c'est la serie
// `attendue`. Ne pas les fondre en une seule : elles n'ont ni la meme
// provenance ni le meme usage.
async function publierPrevisionContreReel(client) {
if (DRY) return 0;
const { rows } = await client.query(`
with prev as (
-- Ce qui etait ANNONCE LE MATIN pour un jour deja ecoule. C'est la seule
-- reference qui mesure la qualite d'une prevision : celle qui n'a pas ete
-- revisee depuis. Mais c'est de l'HISTOIRE, pas une prevision.
with matin as (
select distinct on (jour) jour, horaire from prevision
where jour >= current_date - 6
where jour between current_date - 6 and current_date
and (publie_a at time zone 'Europe/Paris')::time < time '10:00'
order by jour, publie_a desc),
predite as (select p.jour + (h.i - 1) * interval '1 hour' as heure, h.v kwh
from prev p, unnest(p.horaire) with ordinality as h(v, i)),
-- Ce qui est annonce MAINTENANT pour les heures a venir : la prevision au
-- sens propre, aujourd'hui jusqu'a ce soir et demain en entier.
courante as (
select distinct on (jour) jour, horaire from prevision
where jour >= current_date
order by jour, publie_a desc),
maintenant as (select date_trunc('hour', now() at time zone 'Europe/Paris') h),
passee as (select m.jour + (u.i - 1) * interval '1 hour' as heure, u.v kwh
from matin m, unnest(m.horaire) with ordinality as u(v, i)),
futur as (select c.jour + (u.i - 1) * interval '1 hour' as heure, u.v kwh
from courante c, unnest(c.horaire) with ordinality as u(v, i)),
mn as (select generate_series((current_date - 6)::timestamptz,
date_trunc('hour', now()), interval '1 minute') t),
date_trunc('minute', now()), interval '1 minute') t),
v as (select date_trunc('minute', ts) t, (array_agg(valeur order by ts desc))[1] v
from mesure where cle='sensor.victron_pv_power_system'
and ts >= current_date - 6 group by 1),
@@ -1398,25 +1419,45 @@ async function publierPrevisionContreReel(client) {
censure as (select date_trunc('hour', ts at time zone 'Europe/Paris') heure,
avg(case when pv_censure then 1.0 else 0.0 end) taux
from bilan where ts >= current_date - 6 group by 1)
-- Les series passees s'arretent a l'heure en cours, les futures y
-- commencent : les deux courbes se TOUCHENT sur cette heure-la au lieu de
-- laisser un trou. Au-dela, "reel" et "bridage" valent NULL et non zero —
-- un zero dessinerait une chute de production qui n'a pas eu lieu.
select extract(epoch from h.heure at time zone 'Europe/Paris')*1000 as ms,
round(coalesce(p.kwh,0)::numeric,2)::float8 as predite,
round(coalesce(e.kwh,0)::numeric,2)::float8 as reelle,
round(coalesce(c.taux,0)::numeric*100)::float8 as bridage
from (select heure from predite union select heure from reelle) h
left join predite p on p.heure=h.heure
case when h.heure <= n.h then round(coalesce(p.kwh,0)::numeric,2)::float8 end as predite,
case when h.heure >= n.h then round(f.kwh::numeric,2)::float8 end as attendue,
case when h.heure <= n.h then round(coalesce(e.kwh,0)::numeric,2)::float8 end as reelle,
case when h.heure <= n.h then round(coalesce(c.taux,0)::numeric*100)::float8 end as bridage,
(h.heure < n.h) as clos,
(h.heure::date = (now() at time zone 'Europe/Paris')::date) as aujourdhui
from (select heure from passee union select heure from futur
union select heure from reelle) h
cross join maintenant n
left join passee p on p.heure=h.heure
left join futur f on f.heure=h.heure
left join reelle e on e.heure=h.heure
left join censure c on c.heure=h.heure
-- Pas d'heures futures : leur "reel" vaut 0 et creuserait un faux ecart.
where h.heure <= date_trunc('hour', now() at time zone 'Europe/Paris')
where h.heure >= current_date - 6
order by h.heure`);
// Ecart moyen sur les seules heures COMPARABLES : non bridees, et ou quelque
// chose etait attendu ou produit. C'est le seul chiffre qui juge la prevision.
const comparables = rows.filter((x) => x.bridage < 20 && (x.predite > 0.2 || x.reelle > 0.2));
//
// ⚠️ `clos` EXCLUT L'HEURE EN COURS. Elle n'est mesuree que pour les minutes
// deja ecoulees : a 14h05 son "reel" vaut cinq minutes de production contre
// une prevision d'heure pleine, soit un ecart de -92 % qui n'existe pas.
const comparables = rows.filter((x) => x.clos && x.bridage < 20
&& (x.predite > 0.2 || x.reelle > 0.2));
const sp = comparables.reduce((a, x) => a + x.predite, 0);
const sr = comparables.reduce((a, x) => a + x.reelle, 0);
const ecart = sp > 0 ? Math.round((sr / sp - 1) * 100) : null;
// Le partage aujourd'hui / demain se fait EN SQL, dans le fuseau deja utilise
// par tout le reste de la requete. Le refaire en JavaScript reviendrait a
// parier sur le fuseau du conteneur — qui est en UTC pour `date`, et ne doit
// donc pas servir d'arbitre.
const aVenir = rows.filter((x) => x.attendue !== null && x.attendue !== undefined);
const somme = (f) => Math.round(aVenir.filter(f).reduce((a, x) => a + x.attendue, 0) * 10) / 10;
const corps = {
state: ecart === null ? 'unknown' : String(ecart),
attributes: {
@@ -1424,8 +1465,11 @@ async function publierPrevisionContreReel(client) {
unit_of_measurement: '%',
icon: 'mdi:chart-timeline-variant',
heures_comparables: comparables.length,
heures_total: rows.length,
heures_total: rows.filter((x) => x.clos).length,
reste_aujourdhui_kwh: somme((x) => x.aujourdhui),
annonce_demain_kwh: somme((x) => !x.aujourdhui),
predite: rows.map((x) => [Number(x.ms), x.predite]),
attendue: rows.map((x) => [Number(x.ms), x.attendue]),
reelle: rows.map((x) => [Number(x.ms), x.reelle]),
bridage: rows.map((x) => [Number(x.ms), x.bridage]),
},