Refonte bourse via N8N + passage modele Thinking

- openclaw.json: qwen3-vl reasoning:true, maxTokens 16384, nettoyage entrees dupliquees
- handoffs: synthese HANDOFF-2026-06-24-BOURSE-N8N.md (archi webhook N8N, config, tests)
This commit is contained in:
Thierry
2026-06-25 01:56:29 +02:00
parent 829b48b603
commit ea5dd014b6
2 changed files with 448 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,116 @@
# HANDOFF — Refonte Bourse via N8N + passage modèle Thinking
**Date :** 2026-06-24 / 2026-06-25
**Auteur :** session OpenCode (assistant) + Thierry
**Périmètre :** suivi boursier (Orange, Total, etc.), workflow N8N, modèle vLLM
---
## 1. Contexte / problème initial
- `orange-bourse.md` était corrompu chaque semaine : le LLM l'éditait **à la main**
(cron `orange-intraday` 8×/jour) → doublons, sections vides, ordre cassé.
- Jours de bourse fermée non gérés → cours inventés ou lignes incohérentes.
- Tout en dur dans des scripts Python (`get_quote.py`, `generate_chart.py`) :
ajouter une valeur = réécrire un script.
- 2 workflows N8N "Bourse" préexistants **cassés** (IDs dupliqués, données en dur,
faux endpoint WhatsApp).
- Graphe avec axe Y non-zéro → "variations géantes pour 5 cts".
- Modèle en variante Instruct (`reasoning:false`).
## 2. Nouvelle architecture
```
Toi (WhatsApp / GUI)
│ langage naturel ("ajoute Nvidia", "zoom variations")
▼
Agent OpenClaw (Qwen3-VL Thinking)
│ interprète → appelle le webhook (curl) ou édite bourse-config.json
▼
N8N workflow "Bourse — Graphe multi-tickers (v3)" [id 4bluZIeN3TnbzIrv]
│ fetch Yahoo (multi-tickers, range/interval), gère marché fermé
▼ renvoie un PNG (QuickChart, axe Y configurable)
Agent → affiche le PNG (WhatsApp / GUI)
```
**Principe : l'agent = interlocuteur, N8N = exécutant. Plus AUCUNE donnée éditée à la main.**
## 3. Le workflow N8N (source unique du graphe)
- **Nom :** `Bourse — Graphe multi-tickers (v3)`
- **ID :** `4bluZIeN3TnbzIrv` (actif)
- **Webhook :** `POST https://n8n.airtria.pro/webhook/bourse-graphe`
- **Nodes :** Webhook → Code "Fetch + Build QuickChart" → HTTP QuickChart → Respond (binary PNG)
- **Body JSON (tout optionnel) :**
- `tickers` : ex `["ORA.PA","TTE.PA","NVDA"]` (FR = suffixe `.PA`, US = sans suffixe)
- `range` : `1d|5d|1mo|3mo|6mo|1y` (def `5d`)
- `interval` : `15m|60m|1d` (def `60m`)
- `beginAtZero` : `true` (axe Y depuis 0) | `false` (zoom serré sur les variations, `grace:"5%"`)
- `title` : titre optionnel
- **Marché fermé / ticker invalide :** renvoie un PNG "Aucune donnée" (jamais de cours inventé).
- **Point technique clé :** QuickChart nécessite `version:"4"` (Chart.js v4) dans le
payload pour que `scales.y.min:0` / `beginAtZero` soient respectés. Sans ça l'axe
ne descend pas à 0.
Exemple :
```bash
curl -s -X POST "https://n8n.airtria.pro/webhook/bourse-graphe" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tickers":["ORA.PA","TTE.PA"],"beginAtZero":true}' \
-o /home/node/.openclaw/workspace/charts/bourse.png
```
## 4. Fichiers / config modifiés
| Fichier | Changement |
|---|---|
| `workspace/bourse-config.json` | **NOUVEAU** : watchlist + défauts + aliases (source de vérité éditable par l'agent) |
| `workspace/AGENTS.md` | Section BOURSE réécrite (pilotage N8N), anciennes hard-constraints supprimées |
| `workspace/TOOLS.md` | Sections 3 et 6 réécrites (webhook N8N, scripts marqués obsolètes) |
| `openclaw.json` | `qwen3-vl` → `reasoning:true`, `maxTokens` 8192→16384, suppression entrée doublon `qwen3-vl-thinking` et ref orpheline `vllm/qwen3.6` |
| Crons (SQLite) | `orange-cloture` (40 17 * * 1-5) → appelle le webhook N8N + envoie PNG WhatsApp ; `orange-intraday`/`orange-ouverture`/`orange-chart-update` **désactivés** |
| N8N | 2 workflows bourse cassés supprimés (`rJswndMIRj7R7uQ6`, `w30bBJXQFgRV6RMB`) |
| Cache modèle (SQLite) | `agent_model_catalogs` + `model_capability_cache` purgés (entrées qwen3-vl périmées) → régénérés au restart |
**Archivé (récupérable) :** `workspace/_archive-bourse-20260624/`
(get_quote.py, generate_chart.py, clean_bourse_md.py, orange-bourse.md + backups, SVG/PNG de test).
**Backups DB :** `state/openclaw.sqlite.bak-pre-bourse-refonte-*`, `*-pre-catalog-purge-*`.
## 5. Modèle vLLM (Thinking)
- vLLM sert `Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking-FP8` sous `--served-model-name=qwen3-vl`
(nom inchangé → zéro reconfig réseau côté OpenClaw).
- Flags clés : `--reasoning-parser=qwen3`, `--enable-auto-tool-choice`,
`--tool-call-parser=hermes`, sampling `temp=0.6 top_p=0.95 top_k=20`.
- Côté OpenClaw : entrée `qwen3-vl` = `reasoning:true`, `maxTokens:16384`, `contextWindow:65536`.
- **GUI** expose un menu REASONING (Off/Minimal/Low/Medium/High). Défaut conseillé : **Medium**.
High pour conception/debug de workflows ; Low/Medium pour les graphes courants.
- Le mode Thinking est plus lent (~17-21 tok/s) mais plus juste sur le tool-calling.
- **Max tokens GUI** : monter le défaut de session de 800 → ~8192 (réglage côté navigateur,
pas de défaut serveur dans cette version).
## 6. Validations effectuées (tests réels)
- ORA seul, ORA+TTE, ORA+TTE+NVDA (1 mois) → PNG corrects, axe à 0.
- `beginAtZero:false` → zoom serré (ex ORA 16,65–17,10 €) : micro-variations visibles.
- Ticker invalide → PNG "Aucune donnée".
- Agent (Thinking) a appelé le webhook de façon autonome avec les bons tickers
(`ORA.PA`,`TTE.PA`) → exécution N8N `671723` ✅, livré WhatsApp + GUI.
- Après restart : sélecteur GUI propre (plus d'entrée fantôme), agent liste OK.
## 7. Reste à faire / vérifs
- [ ] Régler le max tokens GUI à ~8192 (navigateur).
- [ ] Tester "2 graphes séparés zoomés" (Orange / Total) → doit faire 2 appels `beginAtZero:false`.
- [ ] Surveiller le 1er cron `orange-cloture` réel (lenteur Thinking vs timeouts).
- [ ] Anthropic = **non cotée en bourse** (pas de ticker) — le dire si demandé.
- [ ] Si besoin, monter `OPENCLAW_CRON_JOB_TIMEOUT_MS` si le Thinking déborde.
## 8. Notes opérationnelles
- Modifier le comportement du graphe = éditer le node JS du workflow `4bluZIeN3TnbzIrv`
via MCP `n8n-mcp` ou l'API n8n (le tool MCP `update_workflow`/`activate` est buggé
sur cette version → préférer l'API REST n8n directe : `PUT /workflows/{id}` puis
`POST /workflows/{id}/activate`).
- Ne JAMAIS rééditer `orange-bourse.md` (mort, archivé).

332
openclaw.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,332 @@
{
"gateway": {
"mode": "local",
"bind": "lan",
"auth": {
"mode": "token",
"token": "119bca22-377a-4b69-a484-9b08cc79a782",
"rateLimit": {
"maxAttempts": 10,
"windowMs": 60000,
"lockoutMs": 300000
}
},
"remote": {
"url": "ws://127.0.0.1:18789",
"token": "119bca22-377a-4b69-a484-9b08cc79a782"
},
"controlUi": {
"allowedOrigins": [
"https://openclaw.airtria.pro",
"http://10.10.10.17:18789"
]
},
"trustedProxies": [
"172.16.0.0/12",
"127.0.0.1",
"10.10.10.0/24"
],
"tailscale": {}
},
"skills": {
"entries": {
"1password": {
"enabled": false
},
"apple-notes": {
"enabled": false
},
"apple-reminders": {
"enabled": false
},
"bear-notes": {
"enabled": false
},
"blogwatcher": {
"enabled": false
},
"blucli": {
"enabled": false
},
"camsnap": {
"enabled": false
},
"clawhub": {
"enabled": false
},
"coding-agent": {
"enabled": false
},
"discord": {
"enabled": false
},
"eightctl": {
"enabled": false
},
"gemini": {
"enabled": false
},
"gh-issues": {
"enabled": false
},
"gifgrep": {
"enabled": false
},
"github": {
"enabled": false
},
"gog": {
"enabled": true
},
"goplaces": {
"enabled": false
},
"himalaya": {
"enabled": false
},
"imsg": {
"enabled": false
},
"mcporter": {
"enabled": false
},
"model-usage": {
"enabled": false
},
"nano-pdf": {
"enabled": false
},
"obsidian": {
"enabled": false
},
"openai-whisper": {
"enabled": false
},
"openai-whisper-api": {
"enabled": false
},
"openhue": {
"enabled": false
},
"oracle": {
"enabled": false
},
"ordercli": {
"enabled": false
},
"peekaboo": {
"enabled": false
},
"sag": {
"enabled": false
},
"session-logs": {
"enabled": false
},
"sherpa-onnx-tts": {
"enabled": false
},
"slack": {
"enabled": false
},
"songsee": {
"enabled": false
},
"sonoscli": {
"enabled": false
},
"spotify-player": {
"enabled": false
},
"summarize": {
"enabled": false
},
"things-mac": {
"enabled": false
},
"tmux": {
"enabled": false
},
"trello": {
"enabled": false
},
"video-frames": {
"enabled": false
},
"voice-call": {
"enabled": false
},
"wacli": {
"enabled": false
},
"xurl": {
"enabled": false
},
"whatsapp": {
"enabled": true
}
}
},
"meta": {
"lastTouchedVersion": "2026.6.9",
"lastTouchedAt": "2026-06-23T00:31:04.678Z"
},
"wizard": {
"lastRunAt": "2026-05-28T19:12:05.393Z",
"lastRunVersion": "2026.5.27",
"lastRunCommand": "doctor",
"lastRunMode": "local"
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "vllm/qwen3-vl"
},
"compaction": {
"reserveTokensFloor": 20000,
"mode": "safeguard",
"reserveTokens": 8192
},
"models": {
"vllm/qwen3-vl": {}
},
"sandbox": {
"mode": "off"
},
"heartbeat": {
"timeoutSeconds": 600,
"every": "0"
},
"memorySearch": {
"enabled": false
}
}
},
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"vllm": {
"baseUrl": "http://10.10.10.8:8000/v1",
"api": "openai-completions",
"apiKey": "vllm-local",
"timeoutSeconds": 300,
"models": [
{
"id": "qwen3-vl",
"name": "Qwen3-VL 30B FP8 Thinking DGX Vision",
"reasoning": true,
"input": [
"text",
"image"
],
"mediaInput": {
"image": {
"maxBytes": 10485760
}
},
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 65536,
"maxTokens": 16384
}
]
}
}
},
"auth": {
"profiles": {
"vllm:default": {
"provider": "vllm",
"mode": "api_key"
}
}
},
"messages": {
"ackReactionScope": "group-mentions"
},
"session": {
"dmScope": "per-channel-peer"
},
"plugins": {
"entries": {
"whatsapp": {
"enabled": true
},
"vllm": {
"enabled": true
},
"memory-core": {
"config": {}
}
}
},
"channels": {
"whatsapp": {
"enabled": true,
"configWrites": true,
"sendReadReceipts": true,
"selfChatMode": true,
"debounceMs": 0,
"mediaMaxMb": 50,
"accounts": {
"custom-1": {
"sendReadReceipts": true,
"dmPolicy": "allowlist",
"selfChatMode": true,
"allowFrom": [
"+33607148216",
"+33614567830",
"+33770213828",
"+33770924400"
],
"groupPolicy": "allowlist",
"groupAllowFrom": [
"+33607148216"
],
"ackReaction": {
"direct": true,
"group": "mentions"
},
"debounceMs": 0,
"authDir": "/home/node/.openclaw/whatsapp/custom-1"
}
},
"groups": {
"*": {
"requireMention": true
}
},
"actions": {
"reactions": true,
"sendMessage": true,
"polls": true
}
}
},
"tools": {
"media": {
"image": {
"enabled": true
}
}
},
"mcp": {
"servers": {
"n8n-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"n8n-mcp"
],
"env": {
"N8N_API_URL": "https://n8n.airtria.pro/api/v1",
"N8N_API_KEY": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiI4YjllOTU1Mi1jZDc0LTQ4NjMtODJhMy0xNzRiM2IzYmVmYTIiLCJpc3MiOiJuOG4iLCJhdWQiOiJwdWJsaWMtYXBpIiwianRpIjoiMGYzZmU4NDAtNGY5Yi00ZDgwLWIzNzctMDRjZmU4ZmE5OWM5IiwiaWF0IjoxNzc4NjMzMzY0fQ.BPypJ7xR_bzVpptZQvD1ZvV9_-CIjKrj5s7r7lt-qGw"
}
}
}
}
}