Refonte bourse via N8N + passage modele Thinking
- openclaw.json: qwen3-vl reasoning:true, maxTokens 16384, nettoyage entrees dupliquees - handoffs: synthese HANDOFF-2026-06-24-BOURSE-N8N.md (archi webhook N8N, config, tests)
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Thierry
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# HANDOFF — Refonte Bourse via N8N + passage modèle Thinking
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**Date :** 2026-06-24 / 2026-06-25
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**Auteur :** session OpenCode (assistant) + Thierry
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**Périmètre :** suivi boursier (Orange, Total, etc.), workflow N8N, modèle vLLM
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## 1. Contexte / problème initial
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- `orange-bourse.md` était corrompu chaque semaine : le LLM l'éditait **à la main**
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(cron `orange-intraday` 8×/jour) → doublons, sections vides, ordre cassé.
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- Jours de bourse fermée non gérés → cours inventés ou lignes incohérentes.
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- Tout en dur dans des scripts Python (`get_quote.py`, `generate_chart.py`) :
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ajouter une valeur = réécrire un script.
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- 2 workflows N8N "Bourse" préexistants **cassés** (IDs dupliqués, données en dur,
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faux endpoint WhatsApp).
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- Graphe avec axe Y non-zéro → "variations géantes pour 5 cts".
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- Modèle en variante Instruct (`reasoning:false`).
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## 2. Nouvelle architecture
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```
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Toi (WhatsApp / GUI)
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│ langage naturel ("ajoute Nvidia", "zoom variations")
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Agent OpenClaw (Qwen3-VL Thinking)
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│ interprète → appelle le webhook (curl) ou édite bourse-config.json
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N8N workflow "Bourse — Graphe multi-tickers (v3)" [id 4bluZIeN3TnbzIrv]
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│ fetch Yahoo (multi-tickers, range/interval), gère marché fermé
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▼ renvoie un PNG (QuickChart, axe Y configurable)
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Agent → affiche le PNG (WhatsApp / GUI)
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```
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**Principe : l'agent = interlocuteur, N8N = exécutant. Plus AUCUNE donnée éditée à la main.**
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## 3. Le workflow N8N (source unique du graphe)
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- **Nom :** `Bourse — Graphe multi-tickers (v3)`
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- **ID :** `4bluZIeN3TnbzIrv` (actif)
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- **Webhook :** `POST https://n8n.airtria.pro/webhook/bourse-graphe`
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- **Nodes :** Webhook → Code "Fetch + Build QuickChart" → HTTP QuickChart → Respond (binary PNG)
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- **Body JSON (tout optionnel) :**
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- `tickers` : ex `["ORA.PA","TTE.PA","NVDA"]` (FR = suffixe `.PA`, US = sans suffixe)
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- `range` : `1d|5d|1mo|3mo|6mo|1y` (def `5d`)
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- `interval` : `15m|60m|1d` (def `60m`)
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- `beginAtZero` : `true` (axe Y depuis 0) | `false` (zoom serré sur les variations, `grace:"5%"`)
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- `title` : titre optionnel
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- **Marché fermé / ticker invalide :** renvoie un PNG "Aucune donnée" (jamais de cours inventé).
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- **Point technique clé :** QuickChart nécessite `version:"4"` (Chart.js v4) dans le
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payload pour que `scales.y.min:0` / `beginAtZero` soient respectés. Sans ça l'axe
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ne descend pas à 0.
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Exemple :
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```bash
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curl -s -X POST "https://n8n.airtria.pro/webhook/bourse-graphe" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{"tickers":["ORA.PA","TTE.PA"],"beginAtZero":true}' \
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-o /home/node/.openclaw/workspace/charts/bourse.png
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```
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## 4. Fichiers / config modifiés
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| Fichier | Changement |
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|---|---|
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| `workspace/bourse-config.json` | **NOUVEAU** : watchlist + défauts + aliases (source de vérité éditable par l'agent) |
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| `workspace/AGENTS.md` | Section BOURSE réécrite (pilotage N8N), anciennes hard-constraints supprimées |
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| `workspace/TOOLS.md` | Sections 3 et 6 réécrites (webhook N8N, scripts marqués obsolètes) |
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| `openclaw.json` | `qwen3-vl` → `reasoning:true`, `maxTokens` 8192→16384, suppression entrée doublon `qwen3-vl-thinking` et ref orpheline `vllm/qwen3.6` |
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| Crons (SQLite) | `orange-cloture` (40 17 * * 1-5) → appelle le webhook N8N + envoie PNG WhatsApp ; `orange-intraday`/`orange-ouverture`/`orange-chart-update` **désactivés** |
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| N8N | 2 workflows bourse cassés supprimés (`rJswndMIRj7R7uQ6`, `w30bBJXQFgRV6RMB`) |
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| Cache modèle (SQLite) | `agent_model_catalogs` + `model_capability_cache` purgés (entrées qwen3-vl périmées) → régénérés au restart |
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**Archivé (récupérable) :** `workspace/_archive-bourse-20260624/`
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(get_quote.py, generate_chart.py, clean_bourse_md.py, orange-bourse.md + backups, SVG/PNG de test).
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**Backups DB :** `state/openclaw.sqlite.bak-pre-bourse-refonte-*`, `*-pre-catalog-purge-*`.
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## 5. Modèle vLLM (Thinking)
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- vLLM sert `Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking-FP8` sous `--served-model-name=qwen3-vl`
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(nom inchangé → zéro reconfig réseau côté OpenClaw).
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- Flags clés : `--reasoning-parser=qwen3`, `--enable-auto-tool-choice`,
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`--tool-call-parser=hermes`, sampling `temp=0.6 top_p=0.95 top_k=20`.
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- Côté OpenClaw : entrée `qwen3-vl` = `reasoning:true`, `maxTokens:16384`, `contextWindow:65536`.
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- **GUI** expose un menu REASONING (Off/Minimal/Low/Medium/High). Défaut conseillé : **Medium**.
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High pour conception/debug de workflows ; Low/Medium pour les graphes courants.
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- Le mode Thinking est plus lent (~17-21 tok/s) mais plus juste sur le tool-calling.
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- **Max tokens GUI** : monter le défaut de session de 800 → ~8192 (réglage côté navigateur,
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pas de défaut serveur dans cette version).
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## 6. Validations effectuées (tests réels)
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- ORA seul, ORA+TTE, ORA+TTE+NVDA (1 mois) → PNG corrects, axe à 0.
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- `beginAtZero:false` → zoom serré (ex ORA 16,65–17,10 €) : micro-variations visibles.
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- Ticker invalide → PNG "Aucune donnée".
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- Agent (Thinking) a appelé le webhook de façon autonome avec les bons tickers
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(`ORA.PA`,`TTE.PA`) → exécution N8N `671723` ✅, livré WhatsApp + GUI.
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- Après restart : sélecteur GUI propre (plus d'entrée fantôme), agent liste OK.
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## 7. Reste à faire / vérifs
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- [ ] Régler le max tokens GUI à ~8192 (navigateur).
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- [ ] Tester "2 graphes séparés zoomés" (Orange / Total) → doit faire 2 appels `beginAtZero:false`.
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- [ ] Surveiller le 1er cron `orange-cloture` réel (lenteur Thinking vs timeouts).
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- [ ] Anthropic = **non cotée en bourse** (pas de ticker) — le dire si demandé.
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- [ ] Si besoin, monter `OPENCLAW_CRON_JOB_TIMEOUT_MS` si le Thinking déborde.
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## 8. Notes opérationnelles
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- Modifier le comportement du graphe = éditer le node JS du workflow `4bluZIeN3TnbzIrv`
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via MCP `n8n-mcp` ou l'API n8n (le tool MCP `update_workflow`/`activate` est buggé
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sur cette version → préférer l'API REST n8n directe : `PUT /workflows/{id}` puis
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`POST /workflows/{id}/activate`).
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- Ne JAMAIS rééditer `orange-bourse.md` (mort, archivé).
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