Thierry Tallagrand
f121f0a196
- Fiche agent maison (AGENTS.md) : prevision de nuit relayee par script, import
EDF, regle JEEP midi, saisie vehicule/niveau/depart, concierge qui relaie
« ✅ Noté » ou « Rien n'est noté », groupe A deplace (28 649 -> 25 831 car.).
- Nouvelles references : reference-concierge.md, reference-workspace.md.
- Scripts : rapport-solaire.js, prevision-nuit.js, airtria-ha-vehicule.js,
concierge-live.js (answer ne sort plus jamais vide, mode CONCIERGE_SIMULATION).
- Courrier Orange / AIRTRIA / Gmail : audits, regles, menage, recents.
- Bancs EVCS tests-pv (G5 accepte « anomal »).
- .gitignore : liste blanche etendue aux nouveaux scripts et bancs.
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Mise à jour : historique 1 an ORA.PA généré à 02:46 GMT+2
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## Véhicules — capacité batterie & autonomie (fiches de référence)
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- **VW** : 42 km d'autonomie pour 9 kWh de batterie. Ajuster en fonction des charges observées.
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- **JEEP** : 50 km d'autonomie pour 11 kWh de batterie. Ajuster en fonction des charges observées.
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## Promoted From Short-Term Memory (2026-09-24)
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<!-- openclaw-memory-promotion:memory:memory/2026-08-20.md:1:5 -->
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- 18:07 GMT+2 — L'utilisateur m'envoie l'image du graphe de clôture (ORA.PA + NVDA, niveaux absolus ~17€ vs ~170€) et demande "tu peux faire ça ?" en lien avec le challenge de 13:24 (améliorer le bilan de clôture). Je ne peux PAS lire l'image (modèle qwen3-vl sans vision dans ce runtime), mais le contexte est clair : c'est l'image du problème (écart de niveaux rend les variations invisibles). Réponse attendue : confirmer que oui, c'est faisable via le mode normalisé à ajouter au workflow N8N.... [score=0.862 signals=3 recalls=3 avg=0.571 source=memory/2026-08-20.md:1-5] <!-- trigger: ora.pa, qwen3-vl, n8n-mcp --> <!-- importance: 9 -->
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